Monde réel et Dernières phases

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Dans le cadre du développement biopharmaceutique, la clé de l’accès aux marchés est la création d’une solide proposition commerciale. Les données probantes du monde réel sont à la base de cette proposition pour les payeurs, les médecins, les patients et, de plus en plus, les organismes de réglementation, car ils reconnaissent la valeur de ces données.

La production de données probantes du monde réel sert de passerelle essentielle entre l’efficacité clinique et une marque commercialement viable. Chez Syneos Health™, les disciplines cliniques et commerciales collaborent et partagent leurs perspectives et leurs connaissances. Il n’est jamais trop tôt pour envisager la commercialisation dans le processus de développement de médicaments. C’est pourquoi nous nous engageons à collaborer avec vous pour concevoir, développer et fournir des données probantes du monde réel entièrement intégrées, prêtes pour la phase de périapprobation qui recueille les données pertinentes pour assurer le succès du lancement.

Répondre aux besoins des principales parties prenantes par le moyen de la production de données probantes du monde réel assure que vous fournirez :

  • les données à l’appui nécessaires pour que les autorités de réglementation donnent l’approbation et l’autorisation;
  • les attestations de valeur requises par les payeurs pour autoriser et payer les médicaments;
  • les données probantes dont les médecins ont besoin pour prescrire un médicament avec confiance;
  • et, en fin de compte, l’information pertinente pour que les patients adhèrent à un médicament et obtiennent les résultats auxquels ils aspirent.

Avec vos besoins à l’esprit, Syneos offre ce qu’aucune autre société ne peut livrer : une solution complète allant du concept à la commercialisation, guidée par l’amplitude et la portée des données probantes du monde réel que Syneos Health apporte à notre industrie.

 

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Perspectives : 
  • Données probantes du monde réel
2018-01-26
  • Données probantes du monde réel
2017-12-01
  • Données probantes du monde réel
2018-01-31
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